Fundamentações na análise de dados

  1. Carga Horária: 16 horas
  2. Período: 21/06, 23/06, 28/06, 30/06, 05/07, 07/07, 12/07, 14/07
  3. Dias da Semana: terças e quintas-feiras
  4. Horário: 19h15min – 21h15min
  5. Investimento: Total: R$: 2.250,00 Associado 2.500,00 Não Associado

Metodologia:

Aulas 100% síncronas pela plataforma disponibilizada pelo IBEF-SP, com exposição dialogada e casos práticos para discussão. Com possível aplicação de Pré teste relativo a perguntas abertas e de múltipla escolha.

Sobre o curso: é um campo abrangente e multidimensional que se utiliza de técnicas matemáticas, estatísticas, de modelagem preditiva e machine learning para encontrar padrões e conhecimentos significativos em dados.

Conteúdo Programático:

Encontro 1 e 2:

  • Estratégias de Cloud Computing e a evolução dos sistemas de computação (do monolítico aos micro serviços) para a computação em nuvem;
  • Processamento Massivo e Paralelo (MPP) e Processamento Realtime;
  • Big Data (conceitos e abordagem de Valor, Veracidade, Variabilidade, Velocidade e Volume); e
  • Analytics (Exemplos) e Modelos/Algoritmos (churn).

Encontro 3 e 4:

  • Aprendizado Supervisionado;
  • Classificação;
  • Regressão;
  • Aprendizado não supervisionado;
  • Agrupamento (Clustering); e
  • Sistemas de Recomendação. Encontro 5 e 6:

Encontro 7 e 8:

  • O que são IoT; Tecnologias habilitadoras (5G, NFC, RFID, LoRA etc);
  • Arquitetura Analytics: integrando IoT e Big Data; e
  • Engenharia de dados: armazenamento, extração, integração e limpeza de dados Segurança: hardware, software e dados.

 

Quórum mínimo de 20 candidatos matriculados para realização do curso

 

O IBEF-SP reserva-se o direito de alterar o corpo docente durante o curso em função de necessidades pessoais ou institucionais, não comprometendo a qualidade do curso

Formulário de Inscrição